PHARMA SALES & MARKETING IM ZEITALTER DER KI:
Daten, KI und Erfolg in Pharma und eHealth
September 01 - 03, 2025
| Palace Hotel Berlin, Germany
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9. Jahrestagung DigIT Pharma | Commercial Excellence & AI Health 2025
PHARMA SALES & MARKETING IM ZEITALTER DER KI:
GenAI, Agentic-AI und multiple Agents, Skalierung Omni Channel, Datenbasierte Orchestrierung und Hyper-Personalisierung
eHealth: KI-Anwendungen zur Patientenversorgung, Gesundheitsdatennutzung, Ecosysteme
GenAI, Agentic-AI und multiple Agents, Skalierung Omni Channel, Datenbasierte Orchestrierung und Hyper-Personalisierung
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- Agentic AI in Marketing: Einsatz von KI-Agenten zur Analyse von Marktdaten, Optimierung von Vertriebskanälen, Entwicklung personalisierter Kommunikationsstrategien.
- Multifunktionale KI-Agenten: Anwendung von KI in der Automatisierung von Prozessen, Interaktion zwischen KI-Agenten, Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.
- Integration von KI in CRM: Personalisierung der Kundenansprache durch KI-gestützte Systeme, Effizienzsteigerung in der Kundenbetreuung, verbesserte Datennutzung.
- KI-gestützte Optimierung von Marketingstrategien: Einsatz von KI zur Verfeinerung und Personalisierung von Marketingansätzen, Automatisierung von Kampagnenmanagement und Echtzeitanalyse von Kundenreaktionen zur Steigerung der Marketingeffizienz und -effektivität.
- Content-Strategien und Generative AI: Entwicklung vertrauenswürdiger und ansprechender Inhalte, Einsatz generativer KI zur Content-Erstellung, datengesteuerte Inhaltsstrategien.
- KI-gestützte Datenanalyse: Anwendung von Predictive Analytics und maschinellem Lernen, Verbesserung der Entscheidungsfindung im Marketing und Vertrieb.
- Skalierbare Omni-Channel Strategien: Datengetriebene Ansätze zur Erstellung nahtloser Kundenerfahrungen über multiple Kanäle, Einsatz von Next-Best-Action-Tools, Realisierung von Echtzeit-Feedbackschleifen.
- Customer Experience (CX) Transformation im Pharma-Marketing: Erörterung innovativer Ansätze zur Verbesserung der Kundenerfahrung durch den Einsatz von KI und digitalen Technologien, Fokussierung auf personalisierte Kundeninteraktionen, und Analyse der Auswirkungen von Omni-Channel-Strategien auf die Kundenzufriedenheit und -bindung.
- Daten & Datengesteuerte Herangehensweisen: Analytics Dashboards, Datengestreuerte Entscheidungen bei der Ansprache und Content-Strategie, Nutzung von sysntetischen Daten. Innovative Ansätze zur Zusammenstellung vielfältiger und repräsentativer Datensätze. Welche Arten von Daten sollten Sie verwenden? Welche Infrastruktur benötigen Sie?
- Einsatz von KI in der Patientenversorgung: KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Pflege, Analyse von Patientendaten zur Früherkennung gesundheitlicher Veränderungen.
- Federated Learning im Gesundheitswesen: Anwendung von Federated Learning zur datenschutzfreundlichen Datenanalyse, Überwindung von Herausforderungen wie Datenheterogenität und Skalierbarkeit.
- Digital Health Ecosystems: Integration verschiedener digitaler Gesundheitsdienste, Aufbau von Partnerschaften im Gesundheitssektor, zukunftsfähige digitale Gesundheitsstrategien.
- Smart Healthcare Solutions: Integration von IoT-Geräten in die Gesundheitsversorgung, Ermöglichung von Echtzeit-Datenanalysen und personalisierter Patientenbetreuung.
- Gesundheitsdatennutzung – Updates für 2025: Einführung eines Opt-out-Verfahrens für die Freigabe von Gesundheitsdaten, Einrichtung einer zentralen Datenzugangs- und Koordinierungsstelle, verstärkte Nutzung der ePA und Warnsystem für Krankenkassen.
- Dateninfrastruktur und Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen: Diskussion über den Aufbau und die Optimierung von Dateninfrastrukturen zur Unterstützung digitaler Gesundheitsanwendungen, einschließlich der Nutzung von Public und Private Cloud-Lösungen, um Compliance, Datensicherheit und effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten.
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